ฟังก์ชัน AVEDEV ใน Excel ใช้สำหรับคำนวณ ค่าความเบี่ยงเบนเฉลี่ย (Average Deviation) ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยของผลต่างแบบสัมบูรณ์ (absolute) ระหว่างแต่ละค่ากับค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล เป็นหนึ่งในฟังก์ชันทางสถิติที่ช่วยบอกว่าข้อมูลแต่ละตัว “ห่างจากค่าเฉลี่ย” มากน้อยเพียงใด
แตกต่างจากฟังก์ชัน STDEV.P หรือ STDEV.S ที่ใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) ฟังก์ชัน AVEDEV จะใช้ ผลต่างแบบไม่ยกกำลังสอง ทำให้ตีความได้ง่ายกว่า และเหมาะกับการประเมินความสม่ำเสมอของข้อมูลในระดับพื้นฐาน
ฟังก์ชันนี้เหมาะสำหรับผู้ที่ทำงานด้านการศึกษา การเงิน และการวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไป ที่ต้องการวัดค่าการกระจายตัวของข้อมูลในลักษณะง่าย ๆ และเข้าใจไม่ยาก
ประโยชน์ของฟังก์ชัน AVEDEV ใน Excel
- คำนวณค่าความเบี่ยงเบนเฉลี่ยของข้อมูลได้รวดเร็ว
- ช่วยวิเคราะห์ความสม่ำเสมอหรือการกระจายของข้อมูล
- เข้าใจง่ายกว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
- เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการวิเคราะห์ความแปรปรวนเบื้องต้น
- ใช้ร่วมกับฟังก์ชันสถิติอื่นได้ เช่น AVERAGE, MEDIAN
รูปแบบการใช้งาน (Syntax)
AVEDEV(number1, [number2], ...)
อาร์กิวเมนต์:
number1– ค่า หรือช่วงของค่าตัวเลขที่ต้องการวิเคราะห์ (จำเป็น)number2, … (ไม่บังคับ) – ค่าหรือช่วงเพิ่มเติม
ตัวอย่างการประยุกต์ใช้งานฟังก์ชัน AVEDEV ใน Excel
ตัวอย่างที่ 1: วิเคราะห์ความสม่ำเสมอของคะแนนสอบ 5 คน
สมมติว่าต้องการดูว่าคะแนนสอบของนักเรียนแต่ละคน “เบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ย” มากน้อยแค่ไหน
| คะแนน | ค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ย |
|---|---|
| 80 | (สูตร) |
| 85 | |
| 70 | |
| 90 | |
| 75 |
สูตร
=AVEDEV(A2:A6)

การทำงานของสูตร:
- คำนวณค่าเฉลี่ย: (80+85+70+90+75)/5 = 80
- หาค่าผลต่างสัมบูรณ์:
- 80 กับ 80 = 0
- 85 กับ 80 = 5
- 70 กับ 80 = 10
- 90 กับ 80 = 10
- 75 กับ 80 = 5
- รวมค่าผลต่าง = 0 + 5 + 10 + 10 + 5 = 30
- ค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ย = 30 ÷ 5 = 6
ผลลัพธ์
6

ตัวอย่างที่ 2: เปรียบเทียบความสม่ำเสมอยอดขายรายวัน
สมมติว่ามียอดขายรายวันของร้านค้า และต้องการดูว่ามีความสม่ำเสมอหรือกระจายสูงแค่ไหน
| ยอดขาย | ค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ย |
|---|---|
| 2000 | (สูตร) |
| 2100 | |
| 2500 | |
| 1800 | |
| 3000 |
สูตร
=AVEDEV(A2:A6)
หรือ
=AVEDEV({2000,2100,2500,1800,3000})

- ค่าเฉลี่ย = (2000+2100+2500+1800+3000)/5 = 2280
- ผลต่างสัมบูรณ์:
- 2000 กับ 2280 = 280
- 2100 กับ 2280 = 180
- 2500 กับ 2280 = 220
- 1800 กับ 2280 = 480
- 3000 กับ 2280 = 720
- รวม = 1880
- ค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ย = 1880 ÷ 5 = 376
ผลลัพธ์
376

ตัวอย่างที่ 3: ใช้ฟังก์ชัน AVEDEV ใน Excel ตรวจสอบความเสถียรของต้นทุนสินค้า
สมมติมีข้อมูลต้นทุนสินค้าหลายล็อต และต้องการดูว่าต้นทุนคงที่หรือไม่
| ต้นทุน | ค่าเบี้ยงเบนเฉลี่ย |
|---|---|
| 100 | (สูตร) |
| 105 | |
| 95 | |
| 98 | |
| 102 |
สูตร
=AVEDEV(A2:A6)
หรือ
=AVEDEV({100,105,95,98,102})

- ค่าเฉลี่ย = 100
- ค่าผลต่างสัมบูรณ์: {0, 5, 5, 2, 2}
- รวม = 14
- ค่าเฉลี่ย = 14 ÷ 5 = 2.8

หมายเหตุ
- ใช้ฟังก์ชัน AVEDEV เมื่อต้องการวัดความแปรปรวนของข้อมูลแบบเบื้องต้น
- เหมาะสำหรับการเปรียบเทียบความสม่ำเสมอระหว่างชุดข้อมูล
- ต่างจากฟังก์ชัน STDEV ที่ใช้ค่าผลต่างยกกำลังสอง
- ฟังก์ชันนี้ใช้ค่าผลต่างสัมบูรณ์จึงเข้าใจง่ายกว่า
สรุป
ฟังก์ชัน AVEDEV ใน Excel เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการวิเคราะห์ความสม่ำเสมอหรือความเบี่ยงเบนของข้อมูลในรูปแบบง่าย ไม่ซับซ้อน ใช้ได้กับข้อมูลคะแนน ยอดขาย หรือการวัดเวลาทำงาน ฟังก์ชันนี้จะช่วยให้เข้าใจว่าข้อมูลแยกออกจากค่าเฉลี่ยมากแค่ไหน ซึ่งเป็นประโยชน์ในงานวิเคราะห์ทุกประเภท
ข้อมูลอ้างอิง: AVEDEV function
